大数据分析的商业应用

世界杯期间，谷歌、百度、微软、高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度的预测结果最抢眼，全程预测64场，准确率67%，进入淘汰赛后94%。现在互联网公司代替章鱼保罗试水赛预报，也意味着未来的体育赛事将由大数据预报掌控。

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“在百度对世界杯的预测中，我们考虑了五个因素，包括球队实力、主场优势、近期表现、世界杯整体表现和博彩公司赔率。这些数据的来源基本都是互联网，然后我们用搜索专家设计的机器学习模型对这些数据进行汇总分析，然后做出一个预测结果。”——百度深大数据实验室负责人张彤

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2.股票市场预测

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去年，英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的一项研究发现，用户通过谷歌搜索的金融关键词可能能够预测金融市场的走势，对应的投资策略收益率高达326%。此前，一些专家试图通过Twitter博客帖子的情绪来预测股市波动。

理论上，股市预测更适合美国。中国股市不可能双向盈利，只有股票涨了才能盈利，这会吸引一些游资利用信息不对称人为改变股市的规则。所以中国股市没有一个相对稳定的规律是很难预测的，一些对结果有决定性影响的变量数据根本无法监测。

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目前美国很多对冲基金已经利用大数据技术进行投资，收获颇丰。中证广发百度百发100指数基金(以下简称百发100)上线四个多月以来，已经上涨了68%。

3.市场价格预测

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CPI代表的是已经发生的价格波动，但统计局的数据并不权威。但大数据可能会帮助人们了解未来的价格趋势，并提前预测通货膨胀或经济危机。最典型的案例就是马云通过阿里B2B大数据提前知道了亚洲金融危机，这当然是阿里数据团队的功劳。

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4.用户行为预测

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互联网业务基于用户的搜索行为、浏览行为、评论历史、个人数据等数据，可以洞察消费者对中国网站优化公司的整体需求，进而进行有针对性的产品生产、改进和营销。《纸牌屋》对演员和剧情的选择，百度基于用户喜好的精准广告营销，阿里根据天猫的用户特征在生产线上对产品的定制，亚马逊对用户点击行为的提前预测，都得益于对互联网用户行为的预测。

5.人类健康预测

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中医可以通过观察、听、问来发现隐藏在人体内的一些慢性疾病，甚至可以看一个人的体质来知道一个人将来可能会有什么症状。人体体征的变化有一定的规律性，在慢性病发生之前，人体存在一些持续性的异常。理论上，如果大数据掌握了这样的异常情况，慢性病是可以预测的。

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比如医疗行业大数据应用的经典案例。

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