大数据分析的商业应用

2022-11-09 10:56 行业动态
1、体育赛事预测

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世界杯期间,谷歌、百度、微软、高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度的预测结果最抢眼,全程预测64场,准确率67%,进入淘汰赛后94%。现在互联网公司代替章鱼保罗试水赛预报,也意味着未来的体育赛事将由大数据预报掌控。

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“在百度对世界杯的预测中,我们考虑了五个因素,包括球队实力、主场优势、近期表现、世界杯整体表现和博彩公司赔率。这些数据的来源基本都是互联网,然后我们用搜索专家设计的机器学习模型对这些数据进行汇总分析,然后做出一个预测结果。”——百度深大数据实验室负责人张彤

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2.股票市场预测

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去年,英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的一项研究发现,用户通过谷歌搜索的金融关键词可能能够预测金融市场的走势,对应的投资策略收益率高达326%。此前,一些专家试图通过Twitter博客帖子的情绪来预测股市波动。


理论上,股市预测更适合美国。中国股市不可能双向盈利,只有股票涨了才能盈利,这会吸引一些游资利用信息不对称人为改变股市的规则。所以中国股市没有一个相对稳定的规律是很难预测的,一些对结果有决定性影响的变量数据根本无法监测。

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目前美国很多对冲基金已经利用大数据技术进行投资,收获颇丰。中证广发百度百发100指数基金(以下简称百发100)上线四个多月以来,已经上涨了68%。


3.市场价格预测

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CPI代表的是已经发生的价格波动,但统计局的数据并不权威。但大数据可能会帮助人们了解未来的价格趋势,并提前预测通货膨胀或经济危机。最典型的案例就是马云通过阿里B2B大数据提前知道了亚洲金融危机,这当然是阿里数据团队的功劳。

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4.用户行为预测

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互联网业务基于用户的搜索行为、浏览行为、评论历史、个人数据等数据,可以洞察消费者对中国网站优化公司的整体需求,进而进行有针对性的产品生产、改进和营销。《纸牌屋》对演员和剧情的选择,百度基于用户喜好的精准广告营销,阿里根据天猫的用户特征在生产线上对产品的定制,亚马逊对用户点击行为的提前预测,都得益于对互联网用户行为的预测。


5.人类健康预测

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中医可以通过观察、听、问来发现隐藏在人体内的一些慢性疾病,甚至可以看一个人的体质来知道一个人将来可能会有什么症状。人体体征的变化有一定的规律性,在慢性病发生之前,人体存在一些持续性的异常。理论上,如果大数据掌握了这样的异常情况,慢性病是可以预测的。

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比如医疗行业大数据应用的经典案例。


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1、价健:改善医保结果和财务状况。

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Valence Health使用MapR的融合数据平台构建了一个数据湖作为公司的主数据仓库。Valence每天从3000个数据输入源接收45种不同类型的数据。这些关键数据包括实验室检测结果、患者健康记录、处方、疫苗记录、药房优惠、账单和付款以及医生和医院的账单,所有这些数据都用于增强决策,以改善医疗保险结果和财务状况。该公司快速增长的客户和不断增加的相关数据正在压垮现有的技术基础设施。

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联合医疗:欺诈、浪费和滥用

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UnitedHealthcare为近5100万用户提供医疗保险和服务。有超过85万名医生和护理人员与该公司合作,全国约有6100家医院。他们的支付诚信团队的艰巨任务是确保所有账单正确、按时支付。每天面对100多万张账单(10TB数据),他们之前的处理方式都是量身定制,严重依赖规则,受制于数据孤岛和碎片化的数据环境。UnitedHealthcare采取了独特的双模式战略,不仅注重商业利益,还通过使用最新技术追求持续创新。

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