MySQL数据库在公司网站建设中的优化

MySQL优化的主要方法：

1.优化索引、SQL语句，分析慢速查询；

2.设计表格时，严格按照数据库的设计范式设计数据库；

3.我们还可以缓存、静态化和分发我们的业务架构；

4.不用全文索引，用Xunsearch，ES或者云服务器上的索引；

5.如果效率还是不够好，可以采用主从模式分别读写数据；

6.可以添加memcached缓存，将经常访问但很少更改的数据放入memcached缓存服务器，这样可以节省磁盘I/O；

7.我们还可以优化硬件。在硬件层面，我们可以使用一些更好的硬盘(固态硬盘)和一些磁盘阵列技术(raid0、raid1、raid5)

-raid0:最简单(两块硬件加起来100G+100G=200G)

-raid1:镜像卷并将相同的数据复制为两份。可以立即从A/B读取，效率更高，硬盘坏了也不会丢失一片数据；

-raid5:3个硬盘，其中一个坏了，另外两个还能工作。

8.如果还是慢，先不要分表。可以利用MySQL自带的表分区技术，将数据划分到不同的文件中，这样可以让磁盘在读取时效率更高；

9.可以垂直分表，将不经常读取的数据放到另一个表中(节省磁盘I/O)；

10.数据量如此之大，我们将很难对其进行优化。这时候我们可以用数据库中间件把数据分成数据库、表和机器。(原理:数据路由)；

1.此外，还可以使用一些更快的存储方式，比如NoSQL存储一些我们需要经常访问的数据(数据库取出后，再从NoSQL取出一些其他数据)；

12.另外还有一些表引擎选项，一些参数优化的相关提示都是优化MySQL的方法；

例如:MySQL索引的优化；

&nbs校园网站优化照片排版设计p；只要列包含空值，在本例中最好不要设置索引。如果复合索引具有空值，则在使用该索引时，该列不会使用该索引。

[/div]尽量使用短索引。如果可能的话，微信微信官方账号小程序的开发要设置一个前缀长度。

[/div]对于where子句中经常使用的列，最好设置索引，这样会加快搜索速度。

[/div]对于多列的where或order by子句，应该建立复合索引。

[/div]对于like语句，不会使用以%或'-'开头的索引，但会使用以%结尾的索引。

[/div]尽量不要对列进行运算(函数运算和表达式运算)。

[/div]尽量不要使用not in和< & gt操作

查询的时候，能不能*就不用*了，尽量把字段名都写出来？

[/div]在大多数情况下，连接效率要比子查询高得多。

[/div]使用解释和分析来分析查询语句。

查看慢速查询日志，找出执行时间长的sql语句优化。

连接多个表时，尽量让小表带动大表，即小表加入大表。

[/div]千万级分页时使用限制。

[/div]对于经常使用的查询，可以打开缓存。

MySQL表的优化:

表格的字段尽量不为空。

字段长度固定的表查询会更快。

[/div]将数据库的大表按时间或某些标志划分成小表。

对表进行分区。

[/div]使用UNION代替手动创建的临时表来优化MySQL方面；

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